Conteúdo destinado à expressão cartográfica de dados e informações relacionados a cadeia leiteira. Objetiva-se subsidiar uma visão geográfica do ambiente lácteo e zoneamentos, proporcionar a identificação de movimentos territoriais na produção e das bacias leiteiras, e apoiar a tomada de decisão no planejamento de ações diversas por parte dos produtores, pesquisadores e empreendedores do setor.

ASSAD, E. D; SANO, E. E. Sistema de Informações Geográficas: Aplicações na Agricultura. Embrapa – SPI/Embrapa – CPAC, 2ª ed. Brasília, 1998. 434 p.

ARONOFF, S. Geographic Information Systems: a management perspective. Ottawa: WDL Publications, 1989. 294 p.

BRASIL. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Instrução Normativa nº 51, de 18 de setembro de 2002. Dispõe sobre regulamentos técnicos de produção, identidade, qualidade, coleta e transporte de leite. Diário Oficial da União, Brasília, DF, n. 181 p. 18 set. 2002. Seção

BRETERNITZ, V. J. Sistemas de informações geográficas: uma visão para Administradores e profissionais de TI. Análise, Jundiaí, v. 4, p. 41-55, 2001.

BURROUGH, P. A., MCDONNELL, R. A. Principles of geographical information systems. Oxford University Press, 1998.

CARVALHO, C. A. de; PIEROZZI JR., I.; OSHIRO, O. T.; ALENCAR, M. de C. F. WebGis na Embrapa Monitoramento por Satélite: integração da Arquitetura e Tecnologia da Informação para disseminação de geoinformação na Internet. Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2004. 26 p., il. (Documentos, 36).

CARVALHO, G. R.; COSTA, C. N. ; YAMAGUCHI, L. C. T. ; HOTT, M. C. Leite I - Análise de Produtividade. Agroanalysis (FGV), v. 27, p. 19-21, 2007.

CARVALHO, G. R.; HOTT, M. C.; OLIVEIRA, A. F. de Análise espacial da concentração da produção de leite e potencialidades geotecnológicas para o setor. Boletim de conjuntura agropecuária. Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, dezembro de 2006. 34 p.

CARVALHO, G. R.; OLIVEIRA, C. de. Panorama da pecuária leiteira no Brasil e no mundo. In: Aspectos Sócio-econômicos e ambientais da produção de leite. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 27 - 37 pp, 2007.

CRISCUOLO, C.; QUARTAROLI, C. F.; MIRANDA, E. E. de.; GUIMARÃES, M.; HOTT, M. C. Dinâmica de uso e cobertura das terras na Região Nordeste do Estado de São Paulo. Campinas: Embrapa, 2005. 65 p. (Documentos, 45).

DANTAS, V. F.; FERNÁNDEZ, G. Á. V. Implementação de um banco de dados para a gestão de bacias hidrográficas: comparação de sistemas de informações geográficas estruturado em arquivos e em geodatabase. In: Encontro de Estudantes de Informática do Estado do Tocantins, 6. Anais... Palmas: CEULP/ULBRA, 2004.

ESPINDOLA, G. M.; CRUSCO, N. de A.; EPIPHANIO, J. C. Aplicação da metodologia do PRODES Digital em Imagens CCD/CBERS-2. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 12. Anais... Goiânia: INPE, 2005. 1 CDROM.

ESRI. Geoprocessing in ArcGIS. Redlands: Environmental Systems Research Institute, 2004.

FAO. Food and Agriculture Organization of The United Nations. FAOSTAT database, 2006. Disponível em <http://faostat.fao.org/faostat/collection?subset=agriculture>. Acesso em: 25 fev. 2008.

HOTT, M. C.; CARVALHO, G. R.; OLIVEIRA, A. F. Análise da concentração produtiva mesorregional de leite no Estado de Minas Gerais. In: Congresso Internacional do Leite, 6, 2007, Resende. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2007a. 1 CDROM

HOTT, M. C. ; SOARES, Vicente Paulo ; RIBEIRO, Carlos Antonio Alvares Soares ; GRIFFITH, James Jackson . Análise fractal aplicada à fragmentação florestal no município de Viçosa - MG. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13, 2007, Florianópolis. Anais... São José dos Campos : INPE, 2007b.  1 CD-ROM

HOTT, M. C. ; FURTADO, A. L. S. ; RIBEIRO, Carlos Antonio Alvares Soares . Determinação automática de parâmetros morfométricos de bacias hidrográficas no município de Campinas - SP. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13, 2007, Florianópolis. Anais... São José dos Campos : INPE, 2007c. 1 CDROM

HOTT, M. C.; GUIMARÃES, M.; MIRANDA, E. E. de. Brasil em Relevo: processamento de modelos digitais de elevação oriundos da Missão SRTM (Shuttle Radar Topography Mission). Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, dez. 2006. 5 p. (Comunicado Técnico, 21).

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. 2008.

INPE. Sistema de processamento de informações georeferenciadas. 2008.

LIMA, P. GeoBR Intercâmbio de dados espaciais: modelos, formatos e conversores. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2002. 79 p. Dissertação (Mestrado).

QUEIROZ FILHO, A. P. SIG na Internet: exemplos de aplicação no ensino superior. Revista do Departamento de Geografia (USP), São Paulo, v. 15, p. 115-122, 2002.

SILVA, A. M. C.; VALLADARES, G. S.; CAMARGO, O. A. de; HOTT, M. C. Base de dados georreferenciados para planejamento do CAPTA-FRUTAS, Jundiaí. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2., 2006, São Pedro. Anais... São Pedro: USP-ESALQ, 2006. 1 CDROM

SILVA, J. X. da. Geoprocessamento para análise Ambiental. Rio de Janeiro: 2001. 228p.

SOUZA, V. C. O. de; OLIVEIRA, M. L. R.; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R. Portal vertical Geosolos – Spring Web na divulgação dos resultados de pesquisa em regiões cafeeiras de Minas Gerais. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 12. Anais... Goiânia: INPE, 2005. 1 CDROM.

ZYL, J. J. The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM): a breakthrough in remote sensing of topography. Acta Astronautica, v. 48, p. 559-565, 2001.

United States Geological Survey (USGS). Shuttle radar topography mission data (SRTM). Sioux Falls: USGS, 2000.

VALLADARES, G. S.; GOMES, E. G.; MANGABEIRA, J. A. de C.; GREGO, C. R.; BATISTELLA, M.; MIRANDA, E. E. de; HOTT, M. C. Geoestatística na avaliação da fertilidade do solo e eficiência técnica para a cultura do arroz em Machadinho D´Oeste, RO. In: FERTBIO, 27. Anais... Bonito: Embrapa Agropecuária Oeste, 2006. 1 CDROM.

VALLADARES, G. S.; QUARTAROLI, C. F.; HOTT, M. C.; MIRANDA, E. E. de; NUNES, R. da S.; KLEPKER, D.; LIMA, G. P. Mapeamento da aptidão agrícola das terras do Estado do Maranhão. Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2007. 25 p., il. (Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 6).

WRIGHT, D. J.; GOODCHILD, M. F., PROCTOR, J. D. Demystifying the persistent ambiguity of GIS as "tool" versus "science". Annals of the Association of American Geographers, 1997, v. 87, n. 2, pp. 346-362.

WUTKE, J. D.; SILVA, R. da; ORTH, D. Geotecnologias e suas Aplicações para Gestão Territorial. Anais... Congresso Brasileiro de Cadastro Técnico Multifinalitário - COBRAC 2006. UFSC: Florianópolis, 2006.

Conteúdo destinado à expressão cartográfica de dados e informações relacionados a cadeia leiteira. Objetiva-se subsidiar uma visão geográfica do ambiente lácteo e zoneamentos, proporcionar a identificação de movimentos territoriais na produção e das bacias leiteiras, e apoiar a tomada de decisão no planejamento de ações diversas por parte dos produtores, pesquisadores e empreendedores do setor.

Apesar da distribuição geográfica da produção de leite se estender a todo território mineiro, claramente observa-se agrupamentos de municípios ou microrregiões, onde ela se torna mais intensa. A regiões do Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba, Centro e Sul de Minas, e Zona da Mata, se destacam na produção, com variáveis indicadoras de eficiência tal como rebanho ordenhado, se apresentando com variações importantes. As regiões do Triângulo Mineiro, centro e sul/sudeste de Minas detêm um rebanho proporcionalmente menor, se comparada à sua extensão territorial e à produção desempenhada, o que denota uma maior eficiência na produção de leite. Entretanto, outras regiões tais como Unaí, Noroeste de Minas, e Montes Claros, Norte de Minas, apresentam um crescimento importante na produtividade, com um incremento na produção de leite e aumento de eficiência do rebanho. A gradação disponibilizada nos mapas, em conjunto com os dados visualizados nos Sistema de Informação Territorial, se configuram num zoneamento territorial da cadeia do leite para identificação de regiões com indicadores semelhantes, e com isso se depreender a localização das áreas com maior ou menor eficiência na produção, bem como as regiões mais fragilizadas, com um ambiente físico e social com maior custo potencial (topografia, hidrografia e indicadores sociais desfavoráveis), e a partir dos dados econômicos disponíveis acerca de renda e preço, indentificar-se riscos à pecuária de leite, com uma provável inserção de outras atividades agrícolas. Portanto, com a utilização dos recursos disponíveis nesse site é possível a identificação de clusters e realização de tomada de decisões no âmbito do planejamento de ações na cadeia láctea.

As sessões de Mapas Temáticos, Servidor de Mapas e Downloads apresentaram complementação no trato da informação ambiental e sócio-econômica, possibilitando diversos tipos de análise, de forma simplificada e ao alcance dos diversos tipos de usuários. A conexão com ferramentas gratuitas tais Google Earthe e Google Maps, bem como com Sistemas de Informações Geográficas acadêmicos ou comerciais por meio dos dados disponibilizados para downloads, tornou o Módulo de Inteligência Geográfica e o Sistema de Informação Territorial elaborados mais versáteis, atendendo a uma ampla gama de necessidades e atividades de planejamento, pesquisa, extensão, acadêmica, dentre outras.

A disponibilidade dos dados em formato Shapefile, KML e KMZ facilitam a interoperabilidade e produção de novas informações a partir desse sistema e site de internet. Novos dados serão disponibilizados nas fases de manutenção e nas etapas de construção de novos módulos voltados para outras regiões e Estados do Brasil.

Conteúdo destinado à expressão cartográfica de dados e informações relacionados a cadeia leiteira. Objetiva-se subsidiar uma visão geográfica do ambiente lácteo e zoneamentos, proporcionar a identificação de movimentos territoriais na produção e das bacias leiteiras, e apoiar a tomada de decisão no planejamento de ações diversas por parte dos produtores, pesquisadores e empreendedores do setor.

Na prática foram obtidas três sessões de dados e ferramentas como resultados, a saber, disponíveis no módulo de Inteligência Geográfica: Mapas Temáticos, Servidor de Mapas e Downloads (Figura 1), disponíveis em links específicos para acesso.

Figura 1 - Configuração inicial da página de Inteligência Geográfica do CILeite, destacando-se as sessões que permitem a visualização dos movimentos territoriais da cadeia láctea, bem como identificação de bacias, zonas e clusters diversos.

Objetivou-se o fornecimento de dados e informações geográficas das mais diversas naturezas, físicas, sociais ou ambientais, e com isso possibilitar a tomada de decisão por parte dos usuários, a visualização das bacias leiteiras, sua evolução e detecção de clusters territoriais, bem como zoneamentos por meio da demarcação de áreas aptas a finalidades de implantação ou intensificação da produção leiteira. A partir da base temática fornecida é possível perceber a evolução da produção em Minas Gerais, por exemplo, em base municipal, destacando-se os municípios da região do Triângulo Mineiro (Figura 2).

Figura 2 - Ilustração que mostra a variação na produção de leite da bacia do Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba.

Nota-se que por meio da visualização do relevo realçado na sessão do Servidor de Mapas que a região do triângulo é dotada de relevo menos pronunciado, com menor movimentação ou variabilidade altimétrica, o que pode demonstrar a aptidão dessa região à produção de alto rendimento com um menor custo (Figura 3). Contudo, outros fatores, tais como estradas e tipo de solo, podem ser levados em consideração nesta análise. Também a perspectiva de alteração do uso das terras pode ser visualizada na medida em que o mercado avança para biocombustíveis, alta de outras culturas e atividades tal como a cafeicultura. Com isso, a partir dos dados geográficos disponibilizados podem-se prever ou desenhar outros cenários de ocupação do solo, ou mesmo de intensificação da pecuária, de acordo com a interação desta com a infraestrutura de uso ou cobertura das terras, bem como dos dados sócio-econômicos.

Figura 3 - Visualização gerada a partir da sessão Servidor de Mapas, onde é possível perceber a movimentação lisa do relevo, menos pronunciada, e a gradação de produção leiteira em 2008, o que pode-se depreender que o relevo é um dos componentes para a sedimentação ou configuração das bacias existentes, tal como a do Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba.

Conteúdo destinado à expressão cartográfica de dados e informações relacionados a cadeia leiteira. Objetiva-se subsidiar uma visão geográfica do ambiente lácteo e zoneamentos, proporcionar a identificação de movimentos territoriais na produção e das bacias leiteiras, e apoiar a tomada de decisão no planejamento de ações diversas por parte dos produtores, pesquisadores e empreendedores do setor.

A pesquisa foi conduzida levando-se em consideração o status tecnológico dos softwares e hardwares necessários ao desenvolvimento da mesma, a partir dos dados coletados e modelos adotados no processamento.
Foram seguidas as seguintes etapas: Aquisição de dados, Aquisição de softwares e equipamentos, Edição, Processamento e análise, Construção do Banco de Dados Geográficos e Desenvolvimento do Sistema de Informação Territorial.

1. Aquisição de dados

Nesta etapa foram consultados profissionais de diversas áreas ligados à cadeia produtiva do leite dentre as diversas instituições de pesquisa e diretamente do setor produtivo, no intuito de desvendar informações que são úteis na derivação de vetores, matrizes temáticas e tabelas. As informações utilizadas nesta derivação foram: imagens satelitárias gratuitas, Modelos Digitais de Elevação (MDE) SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), hidrografia, drenagem numérica, estradas, base de dados IBGE (população, renda, produção, rebanho, insumos, município, meso e microrregiões) e demais base de dados disponíveis na Embrapa a respeito de sanidade animal, socioeconomia e meio ambiente, como também oriundas de outras organizações.
A caracterização da dinâmica da produção e produtividade de propriedades e raças especialmente trabalhadas pela Embrapa poderá ser realizada e geocodificada pelo SIG por meio de dados adquiridos em parceria com a Associação dos Criadores de Gado Holandês do Estado de Minas Gerais (ACGHMG) e criadores de outras raças como Girolando.
Informações meteorológicas poderão ser adquiridas junto ao INMET, V distrito, mediante parceria tecnológica para fomento das pesquisas em zoneamento aplicado à pecuária leiteira.
Foram pesquisadas instituições públicas que detém as informações demandadas e realizada solicitação das mesmas. Após o recebimento será feita triagem para detectar necessidade de nova aquisição, ou seja, retroalimentação no processo de aquisição, a qual é necessária numa etapa de consolidação da base.

2. Aquisição de softwares e equipamentos

Foram exploradas as linhas de softwares comerciais e gratuitos. Para construção e edição de BDG necessita-se de ferramental capaz de tratar grandes bases de dados, visto que também geralmente os softwares de estrutura cliente/servidor livres tal como MapServer não edita ou altera as bases de dados, mas sim têm funcionalidades para exibi-los por meio de seu browser. Portanto, torna-se necessário a aquisição de software proprietário designado à elaboração do BDG, papel desempenhado com eficiência pelo ArcGIS, desenvolvido pela ESRI - Environmental Systems Research Institute.
O ArcGIS é um SIG de funções escalonadas, composto por diversas aplicações destinadas a diversas finalidades ambientais, agropecuárias, civis ou militares. Primariamente, o ArcGIS detém funções distribuídas nas formas básica com a licença do ArcView, intermediária com ArcEditor e avançada com o ArcInfo. Um conjunto de extensões é disponibilizado para atendimento a objetivos específicos. Apesar do custo elevado na aquisição de soluções ArcGIS, o mesmo retorna benefícios valiosos em termos do planejamento e gerenciamento de atividades de cunho territorial tal como a pecuária de leite em Minas Gerais.
Quanto ao servidor de mapas, o MapServer, originalmente desenvolvido pela Universidade de Minnesota – EUA, é um software livre para internet dotado de amplas possibilidades de customização, apoiada em servidor Apache, e integração PHP e JavaScript.
Objetiva-se, portanto, a montagem de um parque tecnológico composto pelos softwares de geoprocessamento ArcGIS – ArcEditor, Extensão Spatial Analyst, bem como as soluções livres MapServer e todo suporte para cliente/servidor em internet, com sistemas para linguagens PHP e Java, sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL, e sistemas operacionais Windows XP e FreeBSD. Também contará com equipamentos necessários para executar os aplicativos e levantar alguns dados: um Servidor, uma estação de desenvolvimento, bem como um navegador GPS (Global Positioning System) para coleta de informações em campo. Os Servidores da Embrapa Gado de Leite e do Centro de Inteligência do Leite - CILeite poderão atender às necessidades de testes e hospedagem das aplicações MapSever.

3. Edição
 
A partir dos dados levantados e adquiridos, os mesmos foram separados em modelos matriciais e vetoriais, assim como tabelas, usando o SIG ArcGIS – ArcEditor ou outro SIG, dependendo da fonte de dados. Num primeiro momento, será consultada a documentação a respeito do dado geográfico. Caso ele não seja provido de projeção, procederemos à sua definição ou re-projeção, bem como de ajuste ou registro se necessário para os vetores ou matrizes, respectivamente, fornecendo georreferenciamento adequado.
Posteriormente, os vetores foram corrigidos e sua topologia verificada e construída. Todas as tabelas contendo informações acerca da produção, produtividade, área manejada, entre outras informações, são relacionadas às feições existentes, sejam elas do tipo ponto, linha ou polígono.

4. Processamento e análise

Nesta etapa foram realizados procedimentos para refinar os dados e posterior análise para a geração de temas úteis no planejamento de ações na cadeia produtiva do leite. Desta forma, diversos mapas temáticos analíticos tais como MDE com consistência hidrológica, drenagem numérica, declividade, aspecto, aptidão agrícola e mapas interpolados de dados socioeconômicos e ambientais. Foram tratados, com este objetivo, os seguintes temas:

5. Imagens de satélites

Amostras de imagens do satélite sino-brasileiro CBERS-2 ou 2B foram requisitadas ao INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais), bem como do satélite Terra, sensor MODIS, e foram processadas aplicando-se técnicas de balanço de imagens manipulando-se contraste, brilho e histogramas, e após georreferenciamento com pontos de controle. Transformação em imagens de reflectância será oportunamente executada mediante a necessidade de análise mais acurada, de caráter quantitativo.
No total seriam cerca de 85 imagens de 113 x 113 km compostas pelas bandas do sensor CCD, com resolução espacial de 20 metros e com proximidade nas datas de imageamento. Contudo, foram utilizadas para a confecção de um mosaico as imagens do sensor MODIS, a qual apresentaram uma melhor qualidade na equalização e mosaicagem. Portanto, não foram utilizadas as imagens do CBERS, também em decorrência de descontinuidade. Outras fontes gratuitas também foram analisadas tal como do satélite Landsat 7 ETM+, o que para a escala de visualização dos dados e processamento WebGIS, seriam um pouco mais impeditivas.
O SIG SPRING (INPE, 2008) é especialmente hábil no tratamento de imagens CBERS, e, portanto atende aos requisitos de processamento mais específicos do mesmo.
O mosaico das imagens MODIS foram úteis também para análise e interpretação visual para identificação de feições, em escala macro (por volta de 1:1.000.000) e investigações necessárias ao longo do trabalho, bem como consultas diversas a respeito de elementos ligados ao setor lácteo e uso da terra.

5. Modelos Digitais de Elevação (MDE) SRTM

Foram utilizados MDE’s SRTM para a geração de relevo realçado, e com isto facilitar a visualização do efeito sobre os dados dispostos no WebGIS e gerar instrospecção sobre as razões pelas quais as bacias leiteiras e zonas econômico-ecológicas se formam. O SRTM detém uma resolução de 90 metros, o que possibilita o trabalho de geração da topografia para a escala requerida, bem como a interpretação de linhas de cumeada e outros elementos do relevo (ZYL, 2001).
A partir do MDE gerado para Minas Gerais, serão gerados mapas de direção de fluxo, fluxo acumulado, geração de bacias e microbacias, drenagem numérica e mapas de declividade refinados.
Os MDE’s também serão úteis como base altimétrica para geração de curvas de nível e geração de imagens ou animações em três dimensões, bem diversos outros tipos de análises tais como simulações de cheias, geração de Áreas de Preservação Permanente ou como fator importante na compreensão dos modelos de produção de leite adotados em determinadas regiões do Estado.

6. Bases de dados temáticos

Dados e informações a respeito da cadeia do leite foram organizados em bases temáticas, simbologia vetorial, em formato de figuras, permitindo downloads, além dos arquivos Shapefile, KML e KMZ na sessão de Downloads. Base de dados a respeito de solos, higrografia, altimetria, uso/cobertura da terra e meteorológica podem estar em formato analógico ou tabular, demandando digitalização e vetorização, como também em formato digital necessitando de georreferenciamento. Esse trabalho adicional de obtenção de base de dados físicas e ambientais, ou seja de manutenção, será permanentemente realizado.
Base cadastral em formato tabular poderá ser relacionada às bases vetorial seguindo chaves pré-definidas. Todas as informações espaciais reunidas poderão ser analisadas, em termos de estatística espacial, para formar agrupamentos dentro do Estado, tal como regiões com maior similaridade dentro de bacias leiteiras, a partir de dependência espacial de dados de produção de leite ou insumos.
Processo de conversão entre os modelos vetorial e matricial decorre da necessidade de, por exemplo, orientar a hidrografia no sentido do escoamento, na produção de superfícies de custo ou na geração de modelos diversos alterados matematicamente para responder a um fenômeno específico, tal como em modelagem digital com consistência hidrológica.

7. Construção do Banco de Dados Geográficos (BDG)

A partir das informações produzidas será elaborado BDG usando modelo de banco de dados Access adotado em Geodatabase do SIG ArcGIS. Os dados vetoriais ajustados e editados irão compor FeatureDataSet dispostos em várias FeatureClass’s. Tabelas de atributos associadas à geometria das feições orientarão diversas consultas e a partir da expressão cartográfica em escala apropriada demonstrarão os deslocamentos de elementos sócio-econômicos e ambientais no espaço geográfico, permitindo a tomada de decisões a qualquer tempo.  

8. Desenvolvimento do Sistema de Informação Territorial

O desenvolvimento do Sistema de Informação Territorial passa pela confecção dos mapas temáticos, a partir dos dados e informações processadas, e publicação na internet, de modo a agregar inteligência geográfica no âmbito da gestão estratégica das informações nele contidas.
Portanto, foram e serão criadas diversas bases de dados vetoriais e matriciais convertidas a partir do BDG construído no SIG para a publicação de dados geográficos na Internet, gerando-se mapas temáticos úteis na gestão da atividade produtiva leiteira. A junção das funcionalidades do SIG e publicação de mapas temáticos digitais na internet configuram um sistema de informação valioso a respeito do território abrangido pelo setor lácteo em Minas Gerais, o que o torna valioso nas decisões que envolvem o planejamento e conhecimento do espaço geográfico.
Após a aquisição, edição, processamento e análise dos dados georreferenciados, serão definidos mapfiles codificados para leitura das informações geográficas do banco de dados construído. Também serão criados em linguagem HTML templates para apresentação dos mapas no WebGIS MapServer. Foi realizada configuração apropriada em sistema FreeBSD do servidor de internet seguida da compilação do MapServer, com suporte Apache e PHP. O software MapServer fornecerá visualizações e consultas a partir dos vetores e matrizes.
Também foram confeccionados arquivos KML (Keyhole Markup Language) para disposição gráfica de informações extraídas do BDG através do software Google Earth. Os arquivos KML ficarão hospedados em WebSite para download,  visualização e consulta, pois os mesmos se configuram em uma opção versátil para validação de informações e fonte de imagens de satélite para visualização. Após a abertura dos arquivos KML ou KMZ por meio da solução desktop instalada Google Earth, as informações contidas originalmente nas tabelas dos Shapefiles estarão disponíveis, bastando clicar sobre cada ponto, arco ou poligonal.
Eventualmente, serão coletados em campo pontos de controle com o uso de GPS ou realizados pequenos levantamentos nas áreas experimentais da Embrapa Gado de Leite para testes do sistema de informação desenhado.